Finanzmarktanwendungen neuronaler Netze und ökonometrischer Verfahren

InhaltsangabeKurzfristige Wechselkursprognosen mit Künstlichen Neuronalen Netzwerken.- Ökonometrische Schatzmethoden für neuronale Netze.- Zinsprognosen: Fehlerkorrekturmodelle vs. Neuronale Netze.- Analyse der Kündigungspolitik von Bund, Bahn und Post.- A Cointegration and Error Correction Model of the Demand for Money (M3) in Germany.- A Non-parametric Approach to Term Structure Estimation.- Modelling of Term Structure Dynamics Using Stochastic Processes.- Makroökonomische Faktoren und Aktienselektion.- Das Optimieren von Neuronalen Netzen für den Einsatz zur Prognose in der Ökonomie.- Aktienkursprognose mit statistischen Verfahren und Neuronalen Netzen: Ein Systemvergleich.- Die Eignung Neuronaler Netze zur Prognose in der Ökonomie.- Das Paradigma Neuronale Netze/Konnektionismus: Einige Anmerkungen und Hinweise zu Anwendungen.- Kurzfristige Aktienkursprognose – Vergleich Künstlicher Neuronaler Netze und statistischer Verfahren.- Autorenverzeichnis.